一种面向叶轮机械的优化设计方法、系统、存储介质和计算机程序

本发明涉及流体机械设计与人工智能交叉技术领域，具体而言，涉及一种面向叶轮机械的优化设计方法、系统、存储介质和计算机程序。本发明方法以“参数层、配置层、几何层、结果层”的标准化数据总线贯通平均线设计、参数化几何与多目标优化，统一热物性口径并实现样本级归档与回放。通过LHS/Sobol采样、Kriging代理与NSGA‑II等算法，在满足质量流量、最小厚度、叶尖间隙等约束下协同优化等熵效率、压比及结构/噪声指标；系统经适配器耦合CFD/FEM，支持GUI与批处理。相较现有技术，提升设计效率、跨模块一致性与结果可追溯性，获得可制造的帕累托最优叶片方案。