摘要
本申请提供一种模型获取方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品。该方法包括:获取终端设备发送的样本文本数据;通过初始分类模型对样本文本数据进行处理,得到实际处理结果;实际处理结果包括至少一个实际文本实体和各实际文本实体的类型;向终端设备发送实际处理结果,并接收终端设备发送的、对实际处理结果进行调整后的调整处理结果;根据样本文本数据和调整处理结果,对初始分类模型进行训练处理,直至训练得到目标分类模型。本申请中训练模型的方法,能够提高目标分类模型的处理能力,进而提高利用目标分类模型进行处理得到的文本实体和文本实体的类型的准确率。
技术关键词
神经网络模型
终端设备
模型获取方法
计算机执行指令
样本
实体
训练文本数据
收发模块
电子设备
可读存储介质
计算机程序产品
处理器通信
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
预测电力负荷
电力设备
电力调控方法
预测误差
电力调控装置
识别方法
原位
电子鼻系统
映射技术
特征提取方法
道岔故障诊断
高速铁路道岔
故障诊断方法
GAN模型
样本
记忆
茶树叶片
TaqMan探针
植物抗旱能力
茶树抗旱性