一种用于电子鼻气味识别的关键特征原位识别方法

本发明公开了一种用于电子鼻气味识别的关键特征原位识别方法，包括：获取用于原位识别的复杂气味数据样本，并通过多层次、多维度的数据处理算法‑多维分层映射技术，确保气味信息的高精度和高分辨率，使得原位识别更加准确和快速；采用动态气味信息提取自适应更新机制，包括对气味样本进行深层微观特性萃取、全面整体特性构建以表征气味信息，自适应地调整和优化气味识别模型；采用基于气味演变信息的可视化表征；建立电子鼻系统从信息端到决策端的智能化原位识别体系。本发明的方法通过构建高效的气味信息可视化方法，使得在原位识别过程中能够快速识别和定位关键气味特征，确保分类的高效性和准确性。