摘要
本发明公开了一种手势动作识别方法,其包括以下步骤:S1:将第一电极以及第二电极分别贴附于左右手的手掌,并通过所述第一电极对人体施加激励电信号;S2:当用户通过左右手同位置手指的接触或分离形成待识别手势时,通过所述第二电极采集用户在所述待识别手势下与所述激励电信号对应的响应信号;S3:将所述响应信号输入至手势分类模型中,并基于所述手势分类模型确定所述待识别手势的手势类别。在本发明中,仅用两电极便可以实现手势识别,极大地简化设备的复杂性,使得更加便捷,降低设备的使用门槛,便于在各种场景下快速部署和应用。相对应地,本发明还公开了一种手势动作识别系统,其用于执行上述手势动作识别方法。
技术关键词
手势动作识别方法
训练分类模型
信号激励模块
动作识别系统
高通滤波电路
信号采集模块
电极
电信号
参数
人体
数据采集模块
数模转换电路
手掌
电阻模块
信号发生器
接收端
频率
系统为您推荐了相关专利信息
多模态特征融合
遥感图像分类方法
斯皮尔曼等级相关系数
特征工程
特征提取单元
事件关系抽取
UPPAAL模型
训练分类模型
生成自然语言
语句
视频动作识别方法
文本编码器
图像编码器
视频动作分类
多模态