基于机器学习的卤代新污染物识别方法及装置

本发明公开了一种基于机器学习的卤代新污染物识别方法及装置，包括：步骤S1：获取待测样本的原始高分辨质谱数据，对原始高分辨质谱数据中的特征信息进行提取；步骤S2：使用特征含卤素预测模型根据提取的特征信息预测特征中卤素的存在情况，并进行特征过滤；步骤S3：基于精确质量和二级质谱信息对过滤后的特征进行化合物鉴定和回溯性检测；步骤S4：使用化合物特性预测模型预测已鉴定化合物的持久性、生物积累性和毒性特性。本发明在实现质谱数据中含卤素特征筛查与化合物鉴定的同时，评估该特征所代表化合物的环境风险性，并更进一步地对历史质谱数据中的特征进行回溯性检测。