摘要
本发明公开了一种基于人脸质量的动态阈值人脸识别方法及装置,涉及人脸识别技术领域。所述方法包括:模型构建训练过程:构建人脸质量评估模型和训练样本,所述训练样本包括人脸图像质量分数标签,人脸图像质量分数用于反映人脸图像的清晰度、光线条件以及面部特征的可辨识程度,人脸图像质量分数越高表示人脸质量越好;然后利用训练样本训练人脸质量评估模型;动态阈值人脸识别过程:将待识别的人脸图像输入训练完成的人脸质量评估模型,得到对应的人脸图像质量分数;根据得到的人脸图像质量分数通过分段函数计算比对阈值,然后根据调整后的比对阈值进行人脸识别,提高了人脸识别的准确性和各种环境条件的适应性。
技术关键词
人脸识别方法
图像
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动态
人脸识别装置
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