摘要
本发明公开了一种无人智能装车的料位检测的方法及系统,涉及料位检测技术领域,包括获取当前的天气情况、车型、车斗尺寸,采用传感器或人工登记或测距雷达进行采集,并且采用信息熵来衡量不同数据源中信息冗余度与价值密度,自动判断是否需要多传感器冗余输入;该无人智能装车的料位检测的方法及系统,能够动态评估环境和车辆信息中各数据源的重要性与冗余程度,自动决定是否需要启用多传感器协同采集,有效提升系统对不同工况的适应能力。
技术关键词
智能装车
测距雷达
车斗
车型
料位检测技术
多传感器协同
信息熵
控制决策模块
图像
深度学习训练
车辆
冗余度
装料高度
记忆机制
模型训练模块
信息采集模块
深度学习模型
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车型
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