摘要
本发明涉及一种人类时空轨迹生成方法,包括步骤:获取目标城市的轨迹数据及进行预处理;构建Transformer编码器的轨迹预训练模型,通过学习大量以空间区域ID序列表示的预处理后轨迹数据,获取各区域表征向量;将各区域蕴含的丰富地理信息以知识图谱的形式组织并进行嵌入表示,获取与各区域关联的地理实体表征向量;根据每个轨迹点获取其对应区域的所述表征向量,将对应区域的所述表征向量和获取的与其关联的地理实体表征向量进行拼接融合,构建基于Transformer解码器的轨迹生成模型,以生成人类时空轨迹。本发明还涉及一种人类时空轨迹生成系统。本发明能够使所生成的合成轨迹数据在时空分布特征上更接近真实数据,同时具备隐私保护和高质量的空间选择行为刻画能力。
技术关键词
地理实体
时空轨迹生成方法
预训练模型
轨迹生成系统
三元组
编码器
解码器
人类
停留点识别
时空分布特征
图谱
滑动窗口机制
多头注意力机制
模型预训练
关系
序列
数据
轨迹模型
系统为您推荐了相关专利信息
人体姿态估计
判定参数
评估系统
视频
预训练模型
摄像头视频帧
智能随身拍
语音通话功能
相机
运动估计
连续学习方法
查询特征
适配器
微调技术
大语言模型
知识图谱构建方法
更新知识图谱
命名实体识别
可读存储介质
支撑方法
地理信息数据
遥感影像数据
统计方法
纹理特征
图谱