摘要
本发明涉及生态环境监测技术领域,尤其是涉及一种林地资源动态变化面积的统计方法及系统。包括获取覆盖统计区域的林地资源数据集;对预处理后的数据进行不同时期的植被指数计算和纹理特征计量,对地理信息数据进行特征提取,构建时序图谱训练集;构建融合时序图谱的不完全多视图聚类模型,利用时序图谱训练集对模型进行训练,利用训练好的聚类模型对统计区域的林地资源进行聚类;分别计算每个聚类区域的面积,计算每个聚类区域的面积变化量。本发明通过分析聚类区域变化趋势,能够从更多维度,多区域分析林地资源的动态变化情况,为林地资源的管理提供详细、准确的依据。
技术关键词
地理信息数据
遥感影像数据
统计方法
纹理特征
图谱
聚类
时序
训练集
资源
生态环境监测技术
区域变化趋势
可读存储介质
图像分割算法
灰度共生矩阵
梯度下降算法
三元组
模型训练模块
终端设备
统计系统
系统为您推荐了相关专利信息
知识图谱构建方法
光学字符识别
隐私保护技术
多源异构数据
动态
光伏面板
纹理特征
卷积神经网络模型
分类方法
初始聚类中心
抽取建模方法
异构设备
设备指纹库
电力系统
随机森林