一种光伏面板表面缺陷识别和分类方法及系统

本发明公开了一种光伏面板表面缺陷识别和分类方法及系统，其包括：获取并预处理光伏面板的表面图像，对预处理后的表面图像进行灰度处理，得到表面灰度图像，并通过分析和识别，识别出光伏面板的表面缺陷；对光伏面板的表面缺陷进行分析，并根据分析结果从缺陷图像中提取出缺陷图像特征；基于缺陷图像特征对表面缺陷进行类别分析和评估，并根据评估结果确定其缺陷类型；基于缺陷图像特征及缺陷类型和预设卷积神经网络模型构建缺陷分类模型，并根据缺陷分类模型对光伏面板的缺陷进行分类。本发明通过分析大量的光伏面板表面图像数据，结合图像处理、特征提取和深度学习技术，可以实现对光伏面板表面缺陷的高效、准确识别和分类，提高了工作效率。