摘要
本发明公开了一种利用高维RIS信息辅助的两阶段无线指纹定位方法,该方法包括用户向RIS发送定位参考信号,经RIS反射到基站;利用基站接收的定位参考信号重构出高维的RIS信息,根据指纹定位方法定义,RIS信息被视为与用户三维坐标具有特定映射关系的唯一指纹;采用基于迁移学习的指纹方法来定位用户,第一阶段,将重构的高维RIS信息输入到预训练的卷积神经网络模型中,预测得到用户的二维坐标。第二阶段,将预测得到的用户二维坐标作为新特征并结合重构的高维RIS信息输入到预训练的卷积神经网络模型中,预测得到用户的三维坐标。本发明能够更好地利用RIS信息的高维特征,对用户位置坐标的预测更加准确。提高了定位效率,改善了定位性能,定位精度更加准确。
技术关键词
无线指纹定位方法
卷积神经网络模型
上采样技术
指纹方法
重构
卷积神经网络模块
坐标
神经网络架构
矩阵
基站
信号
阶段
非线性
数据
输出端
通道
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