摘要
本发明涉及人工智能技术领域,公开了一种模拟计算机芯片的工作方法。所述方法包括:接收训练数据以及模型参数初始值;所述模型参数初始值用于初始化所述存储运算器的参数;根据所述训练数据,通过所述调节器对所述存储运算器的参数进行迭代更新,并当满足迭代完成条件时,生成所述存储运算器对应的第一运算模型;将第一目标场景对应的模型输入值输入所述模拟计算机芯片,通过模拟计算机芯片中的第一运算模型输出所述第一目标场景对应的模型输出值。上述方案可以在模拟计算机芯片内部自主生成运算模型,并可以进行自学习更新,从而增大了该工作方法的应用范围,提高了应用该工作方法的人工智能芯片的准确度。
技术关键词
计算机芯片
运算器
调节器
神经网络模型
存储器
参数
场景
训练集
数据
存储单元
电平
计算机设备
人工智能芯片
处理单元
人工智能技术
信号
误差
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输出端
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