一种融合外部知识的大模型科技问题生成方法

本申请提供一种融合外部知识的大模型科技问题生成方法，包括：根据知识单元之间的关联表示和差异表示，通过设计优化目标函数，采用梯度下降算法动态求解当前环境下最优的知识融合强度参数，用于平衡知识单元之间的相关性和互补性；基于知识融合强度参数的实时更新，利用蚁群优化算法在知识单元关联图谱中进行启发式搜索，结合知识单元之间的语义相似度、关联度和差异性，选择与当前知识单元达到目标相关性和目标互补性的候选融合知识单元；将知识映射本体用于指导跨领域知识的融合，采用基于描述逻辑的本体推理引擎，推断融合知识单元之间的语义一致性关系，通过一致性检查算法识别并消除潜在语义冲突。