摘要
一种浅海低频近场分层海底地声反演方法,包括:分别获取直达波的脉冲和海底反射波脉冲;将脉冲时域信号转换为频域信号,并计算实际反射系数;基于频域信号的反射系数矩阵,构建基于交叉‑自注意力机制的神经网络模型,神经网络的输入为模拟反射系数矩阵,输出为地声参数的预测值;其中,模拟反射系数矩阵为正演模型模拟所得;通过多任务学习的方式对模型进行训练,利用训练过的模型对实际反射系数矩阵进行预测,其中,实际反射系数矩阵为训练过的模型的输入。本方法能够实现高效精确的多参数反演,有效提高近场海底分层及其地声参数的反演精度及稳定性。
技术关键词
矩阵
分支
注意力机制
神经网络权值
神经网络模型
频率
融合角度
多通道
地声参数
反演方法
标记
多任务学习方法
脉冲
积分方法
分层
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