摘要
本发明涉及一种基于双层去遮挡网络的幼鲍鱼遮挡恢复方法及系统,属于图像处理技术领域。基于双层去遮挡网络的幼鲍鱼遮挡恢复方法,包括如下处理步骤:步骤1,将输入的图片采用ResNet101骨干网络和特征金字塔网络FPN作为特征整合器,将不同分辨率和语义层次的特征图进行有效地融合和转换;通过单阶段目标检测器定位目标;步骤2,将步骤1处理的图片信息,采用双层去遮挡结构来解耦重叠关系,并将多个特征图信息进行多尺度特征融合,并对目标检测分支得到的实例进行分割;步骤3,将步骤2中处理后的信息,进行特征关联处理,以此来提高幼鲍鱼掩膜的精细度和目标捕捉的准确性。
技术关键词
遮挡恢复方法
鲍鱼
特征金字塔网络
多尺度特征融合
遮挡结构
恢复系统
图像特征信息
检测器模块
节点
图片
超像素分割算法
夹角余弦
矩阵
信息交换模块
物体检测框
信息模块
关系
系统为您推荐了相关专利信息
人机协作
风险预测模型
协作场景
多层次特征融合
记录运动轨迹
视频帧
标注功能
深度估计技术
原位
单目深度估计
图像块
分块
图像智能识别方法
图像增强
文本检测模型
重力储能系统
能量评估方法
定位点
深度神经网络
图片