一种基于双层去遮挡网络的幼鲍鱼遮挡恢复方法及系统

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一种基于双层去遮挡网络的幼鲍鱼遮挡恢复方法及系统
申请号:CN202411922509
申请日期:2024-12-25
公开号:CN119359597A
公开日期:2025-01-24
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于双层去遮挡网络的幼鲍鱼遮挡恢复方法及系统,属于图像处理技术领域。基于双层去遮挡网络的幼鲍鱼遮挡恢复方法,包括如下处理步骤:步骤1,将输入的图片采用ResNet101骨干网络和特征金字塔网络FPN作为特征整合器,将不同分辨率和语义层次的特征图进行有效地融合和转换;通过单阶段目标检测器定位目标;步骤2,将步骤1处理的图片信息,采用双层去遮挡结构来解耦重叠关系,并将多个特征图信息进行多尺度特征融合,并对目标检测分支得到的实例进行分割;步骤3,将步骤2中处理后的信息,进行特征关联处理,以此来提高幼鲍鱼掩膜的精细度和目标捕捉的准确性。
技术关键词
遮挡恢复方法 鲍鱼 特征金字塔网络 多尺度特征融合 遮挡结构 恢复系统 图像特征信息 检测器模块 节点 图片 超像素分割算法 夹角余弦 矩阵 信息交换模块 物体检测框 信息模块 关系
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