一种复杂图像智能识别方法及系统

本申请提出一种复杂图像智能识别方法及系统，方法包括：获取待识别图像，待识别图像为电路图或计算机辅助设计CAD图；获取目标分块信息，根据目标分块信息，对待识别图像进行分块处理得到多个图像块；目标分块信息用于指示分块方案；针对任一图像块，对图像块进行图像增强处理得到增强图像块，基于增强图像块进行文本识别得到识别文本；基于识别文本在待识别图像中的位置，对至少一个增强图像块对应的识别文本进行重组，得到待识别图像对应的目标文本。本申请获取最优分块信息，实现电路图或CAD图的精准分块，有助于降低复杂图像的文本识别难度。另外，文本信息的精确识别，能够使煤炭行业技术人员更加快速、准确地解读电路图或CAD图。