摘要
本发明公开了一种基于图神经网络的星地链路语义通信传输方法及系统,该方法包括:获取遥感图像数据并进行分块与位置编码处理,得到具有位置信息的遥感图像特征向量数据;对具有位置信息的遥感图像特征向量数据进行图卷积层变换,并基于前馈神经网络进行特征预处理,得到遥感图像特征数据;对遥感图像特征数据依次进行残差卷积变换与转置残差卷积操作,并基于分类头进行图像分类推理,得到遥感图像分类结果,实现星地链路语义通信。本发明能够在压缩过程中保留卫星遥感影像的信息,增强图像空间特征学习能力,进而提高信源信道编码能力。本发明作为一种基于图神经网络的星地链路语义通信传输方法及系统,可广泛应用于计算机边缘计算技术领域。
技术关键词
遥感图像特征
图像特征向量
通信传输方法
遥感图像数据
遥感图像分类
前馈神经网络
星地链路
语义
上采样
分块
多层感知器
信源信道编码
通信传输系统
卷积模块
广义
卫星遥感影像
边缘计算技术
系统为您推荐了相关专利信息
语音交互方法
多模态
语义
语音交互装置
文本特征向量
多模态特征融合
视觉问答方法
文本特征向量
图像特征向量
注意力
信息编码器
图像特征向量
视觉
功能磁共振信号
图像编码器
语言模型构建方法
数据
大规模语料
音频
文本特征向量