一种基于人工智能的基站寻呼方法

本发明公开了一种基于人工智能的基站寻呼方法，包括：S1、开启UE位置信息和测量信息上报；S2、对用户位置信息进行预处理，并利用聚类分析方法对用户位置信息进行聚类；S3、基于步骤S2的聚类结果，构建马尔可夫模型以预测用户的活动轨迹；S4、利用构建的马尔可夫模型，确定用户的初始状态，基于状态转移矩阵预测用户未来出现的位置，并逐步预测出用户在未来一段时间内的活动轨迹；S5、根据预测的用户活动轨迹，进行寻呼信息下发，每个小区提前准备寻呼空口资源，当终端收到寻呼消息并确认匹配时，发起随机接入完成寻呼过程。基于人工智能技术获取UE活动轨迹后提前准备寻呼资源，减少寻呼时延，并在极端场景下邻区协助进行寻呼，提升寻呼成功率。