摘要
本发明公开了面向复杂场景的惯性导航系统辅助定位方法及系统,属于导航定位技术领域,其技术方案要点是包括,获取当前时刻惯性测量单元采集到的信号,惯性测量单元位于待定位物体中;根据预设的卷积神经网络模型判断信号是否受到电磁干扰,若是,将信号投影至预设维度的空间中进行自适应滤波处理,得到更新信号;根据更新信号确定待定位物体的预测位置,本发明对原始信号进行滤波处理,可以有效缓解电磁的干扰,恢复出较为准确的信号,并基于此确定待定位物体的位置,并且,考虑到传统滤波方法的计算复杂度较高,本发明通过投影的方式减少协方差矩阵的秩,在减少计算量的同时保持了较好的滤波性能。
技术关键词
辅助定位方法
惯性导航系统
物体
卷积神经网络模型
信号
误差
场景
模式
辅助定位系统
协方差矩阵
导航定位技术
马尔可夫模型
运动
滤波方法
加速度
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