基于模糊粒球建模的低质数据情感隐喻识别方法及系统

本发明公开了基于模糊粒球建模的低质数据情感隐喻识别方法及系统，涉及自然语言处理领域，方法包括：S1，获取低质文本数据并进行标注和语义预处理，得到包含语言学信息的文本数据；S2，将包含语言学信息的文本数据输入词嵌入模型，得到情感隐喻词向量并组成词向量矩阵；S3，利用模糊粒球计算生成满足包含度阈值的粒度列表，利用可变精度依赖函数对词向量矩阵进行特征约简，获取约简矩阵；S4，将约简矩阵划分为训练集和测试集，对卷积神经网络进行训练和预测，得到情感隐喻识别结果。本发明通过模糊粒球计算进行特征选择，删减了冗余特征，提高了卷积神经网络模型提取特征的效率，解决大量文本信息获取中参杂噪声信息的问题。