一种基于逆合成片段切分算法的片段级特征融合方法与系统

本发明公开了一种基于逆合成片段切分算法的片段级特征融合方法与系统，步骤如下：首先使用基于逆合成的BRICS、RECAP和MacFrag算法，生成三个分子片段库和片段表示；然后对BRICS、RECAP得到的片段表示进行编码，根据增强图划分正负样本对，重新分配负样本对的权重，进行对比学习；接着对分子表示、BRICS和MacFrag得到的片段表示进行编码，实行交叉注意机制；最后基于对比学习和交叉注意机制的表征，计算对比损失和归一化温度交叉熵损失，获取联合损失函数，进行后续任务。本发明基于逆合成片段切分算法，同时考虑片段结构对比学习和分子与片段间的特征融合，能捕获更多层次和更细粒度的分子特征。