摘要
本发明公开了一种胃镜下乳糜泻虚拟染色辅助诊断方法及装置,涉及医疗辅助技术领域,主要目的是提高患病概率评估的准确性,提高诊断结果的准确性。本发明的主要技术方案为:胃镜下乳糜泻虚拟染色辅助诊断方法,包括如下步骤:步骤一、获取通过胃镜检查采集到目标患者的原始白光胃镜图像;步骤二、利用预先训练的循环生成对抗网络模型,对所述原始白光胃镜图像进行处理,生成对应的虚拟靛胭脂染色图像,以增强图像中病灶的可视性;步骤三、将所述原始白光胃镜图像和所述虚拟靛胭脂染色图像输入到预先训练完成的图像分类模型中进行分析,输出目标患者的患病概率;步骤四、根据所述患病概率,确定目标患者的胃部疾病诊断结果。
技术关键词
胃镜图像
辅助诊断方法
循环生成对抗网络
染色
白光
图像分类网络
建立图像分类模型
患者
辅助诊断装置
深度卷积神经网络
医疗辅助技术
分类准确率
视频流
数据获取模块
生成报告
输出模块
系统为您推荐了相关专利信息
量子蒙特卡洛方法
管理方法
多模态
量子态
模拟退火算法
接触网系统
历史故障数据
深度强化学习
量化评价方法
分阶段
乳腺钼靶图像
分类检测方法
信息熵
语义特征
融合特征
巡视机器人
二次系统
故障诊断方法
参数
智能变电站
Kubernetes集群
资源分配
主节点
调度吞吐率
遗传算法求解