基于贝叶斯网络的医疗OLED屏幕烧屏风险预测和防护系统及方法

本申请公开了一种基于贝叶斯网络的医疗OLED屏幕烧屏风险预测和防护系统及方法，旨在提高OLED屏幕在医疗环境中的烧屏风险预测精度和可靠性。通过数据采集模块收集OLED屏幕的使用数据、环境参数和显示内容特征，构建贝叶斯网络模型进行烧屏风险评估。参数学习模块结合变分推断与马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）方法更新模型参数，预测模块则基于观测数据计算烧屏风险概率。防护策略执行模块据此实施动态防护措施，包括像素补偿、图像变换等。该方法能够针对特定的医疗场景进行实时预测，并优化防护方案，有效减少烧屏风险，同时保障图像质量。