摘要
本申请提供一种变电站部件微小缺陷检测方法、程序产品、电子设备及存储介质,该方法包括:将待检测图像输入到目标检测模型,获得待检测图像中每一变电站部件所对应的待检测目标图像,以及变电站部件的部件类型;将多个变电站部件所对应的待检测目标图像输入到缺陷检测模型,分别利用缺陷检测模型中与部件类型相对应的检测子模型,对不同部件类型的变电站部件的待检测目标图像进行并行处理,获得每一变电站部件的缺陷检测结果。采用双阶段模型,提高检测的准确性。每个检测子模型可以针对特定部件类型进行优化,提高缺陷检测的准确性。检测子模型为多标签模型,能够同时识别多种缺陷,提高了检测结果的全面性。利用并行处理,提高检测效率和速度。
技术关键词
变电站部件
计算机程序指令
图像
缺陷检测方法
缺陷类别
标签模型
深度学习模型
可变形卷积层
数据
序列
多任务
可读存储介质
计算机程序产品
处理器
电子设备
坐标
存储器
框架
系统为您推荐了相关专利信息
校验特征
多模态协同
合规性
图像检测方法
融合特征
网络结构
掌静脉图像
特征金字塔网络
输出特征
知识蒸馏方法
无人机蜂群
编目方法
判别算法
轨迹点数据
生成无人机