一种基于粒子群算法的AGV跨车间配送任务调度方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
一种基于粒子群算法的AGV跨车间配送任务调度方法及装置
申请号:CN202411923161
申请日期:2024-12-25
公开号:CN119849830B
公开日期:2025-10-24
类型:发明专利
摘要
本说明书实施例公开了一种基于粒子群算法的AGV跨车间配送任务调度方法及装置,该方法包括S101、获取跨车间任务,将跨车间任务分解为不同车间的任务并与各个车间内的任务合并,得到每个车间的待执行任务;S102、初始化粒子群,并根据适应度函数更新粒子群的初始最优任务分配序列,所述粒子群内的粒子表示单个车间内的任务分配序列;S103、根据速度更新公式与位置更新公式更新每个任务分配序列,而后进行变邻域搜索,并在每次操作后根据适应度函数更新最优任务分配序列;S104、若未满足迭代次数,则执行S103,若满足迭代次数,则输出当前粒子群的最优任务分配序列,得到单个车间AGV调度路线图,控制车间内的AGV按照调度路线图执行配送任务。
技术关键词
任务调度方法 车间 序列 粒子群算法 变邻域搜索 位置更新 因子 任务调度装置 处理器 可读存储介质 计算机 社会 输出模块 速度 存储器 电子设备 指令 参数
系统为您推荐了相关专利信息
1
模型训练方法、模型推理方法、电子设备及存储介质
模型训练方法 多模态 解码 推理方法 分段
2
一种激光相位噪声量子随机数发生器
量子随机数发生器 激光相位噪声 相位调制器 采样模块 光源模块
3
一种汽车总装涂胶质量检测方法及系统
激光测距仪 涂胶机器人 测距模块 胶枪 数字舵机
4
基于模型预测控制的风电场AGC优化控制方法及系统
反馈补偿器 动态特性参数 递归最小二乘法 状态空间模型 序列
5
基于自适应带约束深度模型的基因设计与进化路径推断方法
推断方法 深度预测模型 原型 序列 编码器
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号