摘要
本申请公开了一种客户服务实时跟进方法、系统、设备及介质,方法包括:基于HTTP/HTTPS请求调用呼叫中心API或客服系统API接口来实时采集客户交互数据;基于TensorFlow框架构建深度学习模型,分析客户的复杂行为特征和需求;通过API Gateway统一管理数据接口,实现客户端与云助理系统能够与后台系统实时通信;通过客户端或云助理推送问卷链接,收集客户的反馈信息。采用分层架构模式,通过这种分层架构的模式将系统划分为多个层次,主要分为数据采集与处理层、数据分析与模型构建层、实时决策与通信层、系统集成与管理层、客户反馈与可视化层。每个层次负责特定的功能模块。各层之间通过定义良好的接口进行通信,从而提高系统的模块化、可扩展性和可维护性。
技术关键词
TensorFlow框架
深度学习模型
客服系统
呼叫中心
后台系统
实时通信
计算机可执行指令
客户端
数据接口
双向通信能力
客户需求信息
协同过滤算法
评分特征
处理器
计算机存储介质
下游系统
评分机制
决策
系统为您推荐了相关专利信息
工作现场
自动控制方法
深度学习模型
温度变化规律
PID自动控制系统
深度学习模型
识别方法
深度学习网络
思路
深度学习技术
压缩数据重构
生成对抗网络
层析系统
光声层析图像
深度学习模型训练
图像数据处理方法
深度学习模型
融合特征
码率预测
推导量化参数