一种基于深度学习的OCR识别方法、系统

本发明提供一种基于深度学习的OCR识别方法、系统，涉及深度学习技术领域，其中方法包括：在用户撰写内容时，利用预先训练的深度学习模型，OCR识别内容中带有否定性标记的局部区域；分析局部区域对用户后续内容撰写的多维度影响；规划最利于用户理解多维度影响的输出时机点；在输出时机点，向用户输出多维度影响提醒信息。通过深度学习技术，特别是在OCR识别领域，实现了对用户撰写内容中否定性标记的自动检测和多维度影响分析。利用预训练的深度学习模型实时识别标记，分析否定性标记局部区域的影响，通过智能提醒机制为用户提供反馈。整体上，将视觉识别与语义理解相结合，不仅提高了OCR的准确性，还显著提升了用户体验和内容质量。