家庭火灾预警方法、系统、电子设备及存储介质

本申请提供了一种家庭火灾预警方法、系统、电子设备及存储介质，涉及家庭火灾预警领域。该方法包括：采集包含用电、环境和设备状态的历史多模态数据，通过预处理构建家庭环境状态表征。然后分析不同时间尺度下的用电数据，获取整体用电规律和单设备用电模式，建立家庭综合用电行为模型。基于环境状态表征和用电行为模型设计多模态异常评分函数。对实时采集的多模态数据，使用深度学习模型提取共享异常表征，同时使用异常评分函数计算多模态异常评分。将异常评分和共享异常表征进行融合得到综合评分，最后根据综合评分和预设的动态决策预警等级确定预警等级和应急措施。通过上述技术方案提高家庭火灾预警的可靠性和实用性。