一种用于单基因遗传代谢病的无创产前检测的试剂盒及单基因遗传代谢病的检测分析方法

AITNT
正文
推荐专利
一种用于单基因遗传代谢病的无创产前检测的试剂盒及单基因遗传代谢病的检测分析方法
申请号:CN202411679478
申请日期:2024-11-22
公开号:CN119464478A
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种用于单基因遗传代谢病的无创产前检测的试剂盒及一种单基因遗传代谢病的检测分析方法,其检测的相关致病基因包括MMUT、MMACHC、PAH,其所致疾病分别为Mut型甲基丙二酸血症、cblC型甲基丙二酸血症及苯丙酮尿症,采用的引物序列如SEQ ID No.1~SEQ IDNo.106所示;上述试剂盒及检测分析方法可在无先证者DNA情况下,利用目标区域富集、Linked‑reads技术、探针杂交捕获方法构建家系父母的单倍型,结合母亲血浆cfDNA的基因型,从而分析胎儿的基因型和单倍型信息。与传统的有创产前检测技术相比,本发明构建的方法无创、风险低、灵敏度高,可广泛应用于孕妇产前筛查,且扩大了检测病种的范围,可以不依赖于先证者DNA信息,在单基因疾病的无创产前检测研究中有较好的应用前景。
技术关键词
检测分析方法 基因组文库 甲基丙二酸血症 杂交捕获方法 隐马尔科夫模型 DNA建库试剂盒 引物 Viterbi算法 靶向二代测序 二代测序平台 父母 琼脂糖凝胶电泳 苯丙酮尿症 转移概率矩阵 探针 富集方法 序列
系统为您推荐了相关专利信息
1
葡萄可滴定酸全基因组选择育种方法
支持向量回归模型 填充缺失基因型 葡萄 全基因组关联分析 混合线性模型
2
一种用于全基因组甲基化测序的深度分析系统及方法
深度分析系统 原始测序数据 深度分析方法 构建基因组文库 深度学习模型
3
音乐信号特征提取与灯光动态映射控制方法及系统
映射控制方法 信号特征提取 分段 特征识别模块 军鼓
4
一种用于预防电网故障的检测分析方法及系统、设备和存储介质
检测分析方法 检测分析系统 采集电缆 网络节点 风险
5
一种高温安全阀散热保护系统及其方法
隐马尔科夫模型 极限学习机 电磁阀 高温安全阀 散热保护方法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号