摘要
本发明公开了葡萄可滴定酸全基因组选择育种方法,包括数据获取与预处理、变异位点分析、全基因组关联分析和模型分析与预测本发明涉及葡萄遗传育种技术领域。针对可滴定酸性状的数量性状特性(受多基因及环境共同影响),通过全基因组关联分析定位超过10000个显著变异位点,覆盖酒石酸、苹果酸代谢相关通路的关键基因区域(如编码苹果酸酶、酒石酸合成酶的候选基因),避免单基因分析的片面性,显著降低假阳性结果概率,基于两年期表型数据构建模型,通过交叉验证剔除环境噪声影响,使预测结果更贴近真实遗传效应,解决传统表型选择受环境波动干扰的问题。
技术关键词
支持向量回归模型
填充缺失基因型
葡萄
全基因组关联分析
混合线性模型
全基因组变异数据
全基因组重测序技术
机器学习模型
位点
隐马尔科夫模型
原始测序数据
遗传育种技术
酒石酸
酸碱滴定法
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