摘要
本发明实施例提供了一种高温安全阀散热保护系统及其方法,包括:将所述状态信息及阀门历史启闭信息转换为节点训练数据集;将安全阀位置拓扑及电磁阀位置拓扑与节点训练数据集相匹配,得到相关系数矩阵;将相关系数矩阵输入至极限学习机模型的输入层,得到第一特征向量;将所述安全训练数据集作为观测数据输入至隐马尔科夫模型,得到隐马尔科夫模型参数;根据隐马尔科夫模型参数与管道物质的状态信息构建隐变量概率模型;通过所述隐变量概率模型得到安全阀及电磁阀的预测阀门启闭概率值,展示所述安全阀及电磁阀的的预测阀门启闭概率值;通过预测的结果可以提前针对安全阀对应的管道进行散热保护,系统针对设备安全及人身安全起到了重要作用。
技术关键词
隐马尔科夫模型
极限学习机
电磁阀
高温安全阀
散热保护方法
阀门
数据
矩阵
Viterbi算法
变量
管道
保护系统
参数
节点
输入模块
序列
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