摘要
本发明属于能量路由器的负荷智能感知技术领域,具体涉及一种能量路由器非侵入式负荷端口监测方法及系统。本发明监测方法,包括搭建BIC‑FHMM模型,基于BIC‑FHMM的负荷分解以及方案可行性验证。本发明提出一种贝叶斯信息准则方法,基于贝叶斯准则的自适应负荷状态数量技术,在FHMM模型训练过程中可以自动确定负荷状态数量,无需人工定义负荷状态,从而提高负荷分解的准确性;本发明使用英国数据集UK‑DALE成功验证算法的有效性;本发明能量路由器非侵入式负荷监测装置,能够利用自测负荷功率数据与PC机进行串行通信,最后通过python语言进行NILM,验证了方案的可行性以及算法的有效性。
技术关键词
能量路由器
端口监测方法
贝叶斯信息准则
电能采集模块
转移概率矩阵
HMM模型
PC机串口通信
Viterbi算法
非侵入式负荷监测
数据采集单元
负荷监测装置
参数
智能感知技术
协方差矩阵
序列
贝叶斯准则
系统为您推荐了相关专利信息
对象
数据完整性校验
任务调度策略
服务质量策略
实体
页面缓存方法
页面数据
双缓存结构
滑动窗口技术
序列特征
微电网系统
光伏模拟器
氢储能系统
分层控制方法
氢能
智能阻抗匹配
多尺度特征提取
输入多尺度
神经模糊推理系统
策略
个性化照明
调节系统
循环神经网络模型
区域灯具
身份识别模块