基于萤火虫算法优化的灰色注意力网络物流作业量预测方法及装置

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基于萤火虫算法优化的灰色注意力网络物流作业量预测方法及装置
申请号:CN202411923359
申请日期:2024-12-25
公开号:CN119358780A
公开日期:2025-01-24
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于萤火虫算法优化的灰色注意力网络物流作业量预测方法及装置。该方法具体包括以下步骤:指标体系确定步骤、预测指标分析步骤、灰色注意力网络步骤和参数优化步骤。该方法能够针对具体作业场景开展预测,利用灰色算法和改进的注意力网络融合模型,通过萤火虫算法对网络进行参数优化,获得网络的最优权值和阈值。本发明提升了作业量预测精度和普适性,同时增强了模型的鲁棒性和训练能力。能够适用于各类型物流作业场景,实现对物流作业量的高效、准确预测,显著提高预测的稳定性和准确性,在物流作业量预测中具有可观的应用价值。
技术关键词
萤火虫算法优化 网络物流 灰色系统模型 灰色关联分析方法 注意力机制 指标 物流作业 序列 作业场景 计算机程序产品 处理器 参数 预测装置 变量
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