融合残差空间注意力机制的U型膨胀卷积神经网络微地震信号降噪方法及系统

本发明提供一种融合残差空间注意力机制的U型膨胀卷积神经网络微地震信号降噪方法及系统，属于微地震信号降噪领域。为解决现有降噪网络模型降噪效果不佳及造成有效信号损失的问题。本发明包括合成含有噪声的微地震数据及干净数据，构建训练数据集；将含噪数据输入网络模型，在下采样中通过卷积操作进行特征提取；通过空间注意力机制突出有效信号特征，抑制干扰噪声；在上采样中通过反卷积操作将特征图恢复原有尺寸，通过跳转连接结构将深层信息与浅层信息融合；利用残差学习得到干净微地震信号的估计；将训练好的网络模型用于实际微地震信号进行降噪。本发明可保留更多的微地震数据的有效信息，有效提升降噪效果。