一种老坛酱菜品质监测与调整系统

本申请公开了一种老坛酱菜品质检测与调整系统。通过应用本申请的技术方案，一方面通过BP神经网络能够通过训练数据自主学习，适应各种复杂的非线性关系，能够更准确地识别和评估酱菜的品质特征，可处理大规模数据，能够提供较高的预测精度，帮助生产者更好地控制酱菜的质量，减少人为误差。另一方面酱菜的品质受多种因素影响，如水分含量、亚硝酸盐含量、微生物指标、重金属含量、食品添加剂含量和营养成分等，BP神经网络可以同时处理多种特征数据，综合评估品质，通过实时数据输入，BP神经网络能够快速反馈品质信息，帮助生产过程中的即时调整，提高生产效率。