一种模型加载策略确定方法、装置、设备及存储介质

本发明实施例提供了一种模型加载策略确定方法、装置、设备及存储介质，涉及金融科技(Fintech)技术领域，该方法包括：先获取n1个外呼场景分别对应的外呼文件，再确定n1个外呼场景分别对应的外呼模型，并根据n1个外呼文件中的外呼号码，确定n1个外呼模型分别对应的模型预估吞吐量；再根据n1个外呼模型分别对应的模型预估吞吐量以及一个进程所能提供的进程预期吞吐量，确定第一加载策略，第一加载策略包括所要生成的进程数量m1、m1个进程中每个进程所要加载的n2个目标外呼模型以及每个进程为n2个目标外呼模型分别分配的进程吞吐量。通过上述方法确定的模型加载策略更加合理准确，进而可以有效地减少进程负载资源的浪费。