一种基于深度神经网络的基建数字孪生体动态配准方法、系统、设备、介质及产品

本申请公开了一种基于深度神经网络的基建数字孪生体动态配准方法、系统、设备、介质及产品，涉及数字孪生体配准领域，该方法包括：基于基建工程的项目设计构建数字孪生体模型；预测所述数字孪生体模型的生长数据；基于预测的生长数据，采用训练好的深度神经网络预测补偿误差；基于所述补偿误差对所述数字孪生体模型进行补偿，实现成数字孪生体模型的动态配准。本申请能够减少数字孪生体模型与物理实体之间的误差，提高数字孪生体模型与实际施工状态的拟合精度。