一种基于机器学习模型的植物生长预测方法、装置和设备

本发明涉及植物预测技术领域，具体为一种基于机器学习模型的植物生长预测方法、装置和设备，包括：获取目标植物的环境数据和状态数据；基于已训练好的状态分类模型根据所述状态数据对所述目标植物进行状态分类，以得到所述目标植物所对应的状态类型，其中，所述状态类型包括异常状态和正常状态。本发明通过分别对正常状态和异常状态的植物使用不同的预测模型，可以更精确地反映植物在不同环境条件下的生长情况，提高预测的准确性，且使用已训练好的状态分类模型，有助于快速判断植物的健康状况，从而及时采取相应措施，避免潜在的损失。