表皮生长因子受体致病性预测方法、装置、服务器和介质

本发明公开了一种表皮生长因子受体致病性预测方法、装置、服务器和介质，包括：提取复合突变氨基酸序列的三维空间构象氨基酸残基特征，生成初始氨基酸残基结构图；利用第一图神经网络进行预测，通过加权聚合生成第二层级的氨基酸团簇结构图；利用第二图神经网络进行预测，加权聚合生成更高层级的蛋白质亚基结构图；利用第三图神经网络进行预测，再进行特征映射得到蛋白质结构特征向量用于突变位点的致病性评估。相较于现有技术，本发明采用逐层深入的图神经网络架构，精准捕捉多个突变位点对多层级蛋白质结构的综合影响，从而有效评估表皮生长因子受体突变位点致病性，提高预测的准确性和全面性。