一种液压泵多工况故障识别方法和装置

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一种液压泵多工况故障识别方法和装置
申请号:CN202411924455
申请日期:2024-12-25
公开号:CN119357621A
公开日期:2025-01-24
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种液压泵多工况故障识别方法和装置,属于液压泵故障检测领域。所述方法包括:获取液压泵在不同运行状态下的监测数据;提取各工况下监测数据的特征,得到各工况下监测信号的特征分布;基于特征分布确定敏感特征;基于敏感特征确定无关的第一特征集和有关的第二特征集;根据第一特征集构建第一故障诊断模型,识别对应的故障;根据第二特征集确定当前工况,基于确定的工况匹配对应的第二故障诊断模型,并将第二特征集输入第二故障诊断模型进行故障识别;融合第一特征集的识别结果和第二特征集的识别结果,得到综合的故障诊断结果。本申请提供的液压泵多工况故障识别方法和装置,可适应工况变化下的液压泵故障诊断场景,提升诊断精度。
技术关键词
故障诊断模型 工况 故障识别方法 识别模块 神经网络模型构建 信号 复杂度 输入神经网络模型 故障识别装置 液压泵故障 神经网络算法 分析模块 对液压泵 特征值 识别算法 数据 关系 监测点
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