摘要
本发明属于财务管理领域,公开了一种基于大数据的财务管理系统及方法;本发明采集公司多源财务数据、财务数据图像以及综合财务信息构建多模态财务管理模型,客户端接收待处理多源财务数据以及待处理财务数据图像,并多模态融合生成待处理多源财务向量特征,构建好的多模态财务管理模型根据待处理多维财务管理特征生成所需要的综合财务信息,财务相关需要人员根据综合财务信息进行协助判断,以此进行相应的预警决策。本发明通过结合多来源的财务数据,并利用财务图像处理技术,实现了利用人工智能大数据进行的相关财务数据的优化采集,降低财务人员的工作强度和统计错误率,提供更准确、更全面的财务信息,帮助企业更好地应对各种挑战。
技术关键词
文字识别技术
财务管理方法
神经网络模型
财务管理系统
多模态
皮尔逊相关系数
项目
图像采集设备
人工智能大数据
字体
格式
模块
图片
标签
图像处理技术
错误率
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多尺度特征
多层级特征
单目深度模型
生物识别方法
深度图
递归网络模型
双向注意力
攻击预测方法
GRU模型
工业物联网设备
学习训练方法
云端服务器
密钥
代理重加密技术
学习训练系统
云端
数据处理系统
蒸馏
数据处理方法
多模态数据融合方法