基于GRU神经网络的电池健康度预估方法及相关装置

本申请实施例涉及新能源车辆电池技术领域，提供一种基于GRU神经网络的电池健康度预估方法及相关装置，所述方法包括：获取电池历史充电监测数据；根据所述电池历史充电监测数据，拟合电池容量曲线；从所述电池历史充电监测数据中，提取第一电池充电特征数据；采用spearman相关性分析法对所述第一电池充电特征数据筛选，得到第二电池充电特征数据；采用所述第二电池充电特征数据和电池容量曲线对GRU神经网络进行调整，得到电池健康度预估模型；采用所述电池健康度预估模型对电池健康度进行预估，能够减小电池健康预估模型在训练过程中的计算量，提高电池健康模型预测电池健康度的准确性。