摘要
本申请公开影像图像增强方法、装置以及存储介质,属于人工智能技术领域,包括获取初始训练集,初始训练集包括多个影像图像;对每一影像图像进行预增强,得到第一增强训练集,第一增强训练集包括每一影像图像和其对应的多个第一增强图像;在训练场景下,对第一增强训练集进行2N次随机采样,得到N个样本对,每个样本对包括两个样本图像,N为正整数;针对每个样本对的每个样本图像,进行多尺度噪声增强,得到第一样本图像;对样本对的两个第一样本图像进行归一化处理,得到两个第二样本图像;基于各个样本对中的各个第二样本图像,构建第二增强训练集。本申请从整体角度确保进行图像增强后所得到的样本集能优化模型的性能。
技术关键词
样本
图像增强方法
训练集
多尺度
影像
训练场景
计算机设备
层级
计算机程序产品
图像增强装置
随机噪声
指令
处理器
人工智能技术
可读存储介质
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图像处理技术
无人机影像数据
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指数
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像素点
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真空泵站
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管理方法
决策
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融合多尺度特征
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