摘要
本发明实施例提供了一种基于多视角不平衡立体匹配的三维重建算法,包括:将待重建的图片以设定格式输入到预训练扩散模型;利用模型处理输入的图片,学习并提取物体的3D结构和几何属性;通过预训练扩散模型中学习到的几何和视觉信息,生成3D几何表示;采用设定去噪方式对通过生成的3D几何表示进行去噪处理;解码去噪后的图片;使用原始图像及其在不同视角下的图片对作为训练集,固定预训练扩散模型的参数;进行扩散处理和混合调节;优化三维表示,通过随机采样视点和体积渲染,结合高斯噪声处理和设定去噪方式来逼近非噪声输入的得分;输出转换视角后的图片,将处理优化后的图像作为输出,展示原始输入图像在不同视角下的三维重建效果。
技术关键词
三维重建算法
多视角
图像
图片
训练集
噪声
高层次
格式
深度学习技术
物体
预训练模型
真实感
参数
网络
分类器
视觉
解码器
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