摘要
本发明属于人工智能及自然语言处理技术领域,尤其涉及一种基于呼吸知识大语言模型的智能问答方法。该方法包括:接收用户提出的呼吸知识相关问题文本并进行预处理得到数值向量;将预处理后的数值向量输入预先训练好的呼吸知识大语言模型,经推理生成回答;当对于回答有疑义时,更新专业呼吸知识库,对呼吸知识大语言模型进行微调;基于微调后的呼吸知识大语言模型生成新的回答。采用本发明的方法,提升了整体系统的效率,回答的准确性和时效性都得到了很大的提高,并且能持续优化回答质量,提升了用户的使用体验。
技术关键词
大语言模型
智能问答方法
文本
分词
专业
呼吸系统
多头注意力机制
答案
归一化模块
训练集数据
数值
特征值
错误检测
动态
自然语言
矩阵
时效性
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大语言模型
社交媒体平台
标签
电子设备本体
生成关键词
数据分析方法
深度学习算法
文本
对象
循环神经网络模型
数据智能分析方法
企业关系图谱
企业信用评估
节点特征
多任务冲突