一种基于呼吸知识大语言模型的智能问答方法

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一种基于呼吸知识大语言模型的智能问答方法
申请号:CN202411925189
申请日期:2024-12-25
公开号:CN119862959A
公开日期:2025-04-22
类型:发明专利
摘要
本发明属于人工智能及自然语言处理技术领域,尤其涉及一种基于呼吸知识大语言模型的智能问答方法。该方法包括:接收用户提出的呼吸知识相关问题文本并进行预处理得到数值向量;将预处理后的数值向量输入预先训练好的呼吸知识大语言模型,经推理生成回答;当对于回答有疑义时,更新专业呼吸知识库,对呼吸知识大语言模型进行微调;基于微调后的呼吸知识大语言模型生成新的回答。采用本发明的方法,提升了整体系统的效率,回答的准确性和时效性都得到了很大的提高,并且能持续优化回答质量,提升了用户的使用体验。
技术关键词
大语言模型 智能问答方法 文本 分词 专业 呼吸系统 多头注意力机制 答案 归一化模块 训练集数据 数值 特征值 错误检测 动态 自然语言 矩阵 时效性
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