摘要
本申请提供一种行人跟踪方法、系统、存储介质和电子设备,涉及目标检测技术领域,包括:获取视频图像;对视频图像的目标视频帧进行行人目标检测,得到每个行人目标的行人检测框;根据行人检测框反馈的区域坐标信息,提取行人图像并输入至特征识别网络,得到由各行人目标对应的第一高维特征构成的客流特征库,并为各行人目标分配编号信息;若行人数量发生变化,更新客流特征库中的第一高维特征,得到第二高维特征;根据第一高维特征和第二高维特征确定视频图像中同一编号信息的行人目标的运动轨迹。本申请基于行人的高维特征为依据,藉由高维特征与对应编号信息的行人目标进行绑定,避免采用交并比距离在行人遮挡时的失效问题,提高行人跟踪精度。
技术关键词
行人跟踪方法
客流特征
匈牙利算法
视频帧
行人数量
行人检测模型
图像
矩阵
坐标位置信息
特征识别模块
轨迹
网络
电子设备
可读存储介质
速度
运动
存储计算机程序
时间差
系统为您推荐了相关专利信息
心率监测方法
多尺度特征提取
心率监测系统
巴特沃斯滤波器
通道注意力机制
荧光显微图像
结核分枝杆菌
识别方法
样本
重建算法
多模态信息融合
彩色视频数据
视频帧编码器
机器人自主学习
力反馈
超分辨率模型
轻量化可伸缩
高清视频传输方法
网络状态信息
接收端