摘要
本发明提供一种船舶柴油主机的状态监测信号校准方法及系统,涉及数据处理技术领域,方法包括:获取船舶柴油主机的状态监测传感器信号;提取状态监测传感器信号的时域特征;根据状态监测传感器信号的时域特征,构建时域特征矩阵;通过元启发式优化算法,提取状态监测传感器信号的频率分量;根据状态监测传感器信号的主要频率分量,构建频域特征矩阵;拼接时域特征矩阵与频域特征矩阵,形成融合特征矩阵;根据融合特征矩阵,通过深度学习技术,对状态监测传感器信号中的漂移信号进行估计,去除状态监测传感器信号中的漂移信号,对状态监测传感器信号进行实时校准。本发明可以对状态监测传感器信号进行实时校准,提升船舶柴油主机状态监测准确性。
技术关键词
状态监测传感器
信号校准方法
花朵授粉优化算法
时域特征
柴油
融合特征
船舶
主机
频域特征
矩阵
计算机可读指令
深度学习技术
信号校准系统
自花授粉
布谷鸟搜索算法
临近传感器
鲸鱼优化算法
频率
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