一种适用于任务卸载场景的边缘节点异常行为检测与定位方法

本发明涉及计算技术领域，更具体地，涉及一种在边缘计算任务卸载的网络服务场景。本发明提出的基于Raft协议和声誉（RRaft）的多边缘节点异常行为检测和定位方法，通过引入边缘节点动态分组策略，显著提高了同一区域内节点的监管效率和通信协作能力。该发明不仅实现了根据地理位置和声誉值的双重分组机制，优化了任务卸载流程，还通过严格的声誉管理和经济激励机制，迅速识别并定位不诚实的边缘节点，有效防止了共谋攻击等恶意行为，提高了系统的安全性和可靠性，为边缘计算环境的安全运行提供了有力保障。此外，该发明利用边缘节点的信誉度降低验证开销的策略，进一步减少了系统资源的开销，提升了整体的运行效率。