图数据表征方法、装置、设备和存储介质

本申请实施例提供图数据表征方法、装置、设备和存储介质，涉及图数据处理技术领域。该方法根据图结构数据生成连接优化问题，求解得到优化位置参数，根据邻接矩阵和衰减指数得到相对距离张量，以更新边特征矩阵得到隐藏边特征矩阵，基于隐藏边特征矩阵得到节点对应的注意力距离，根据注意力距离得到注意力分数，至少根据注意力分数和优化位置参数得到节点对应的单头注意力特征，并根据单头注意力特征得到节点注意力特征，根据隐藏边特征矩阵进行线性映射后得到边注意力特征，根据边注意力特征和节点注意力特征得到图数据表征特征。计算注意力特征时结合节点的连接关系，准确评估节点之间的相关性，提高注意力特征的计算准确率。