一种基于AI向量化和特征提取的智能文本分析方法

本发明涉及文本处理技术领域，具体提供一种基于AI向量化和特征提取的智能文本分析方法，包括文本段落比对分析和文本文档比对分析，文本段落比对分析用户输入文本后经计算机设备转至AI服务器，前端用Vue2、Axi os协同，后端以Fastap i接收请求并调模型。AI服务器先以Transformer模型将文本转高维向量，引入低秩矩阵优化参数、降参提效，用蒸馏技术迁移知识至小模型且细分向量粗匹配缩范围；接着集成多种距离度量方法按最小化均方误差原则优化权重构建综合度量匹配文本向量；最后基于语义理解的标签分析结果、提炼关键信息助力后续匹配。通过引入低秩矩阵来模拟参数更新，减少了模型适应新领域所需的参数量，提高处理长文本段落的效率，降低了计算复杂度。